Determinantes del nivel de inclusión financiera en México: un análisis con redes neuronales

Contenido principal del artículo

Héctor Eduardo Díaz Rodríguez
Miriam Sosa Castro
María Alejandra Cabello Rosales

Resumen

El presente artículo analiza los determinantes socioeconómicos y demográficos de la inclusión financiera en México. Empleando microdatos de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera (ENIF) 2021 se construye un índice de inclusión financiera, considerando los siguientes productos: tarjeta de crédito, cuenta de ahorro, fondo de inversión, crédito hipotecario, seguro y fondo de pensiones. Se estimaron los principales determinantes socioeconómicos y demográficos del nivel de inclusión por niveles de ingreso mediante el uso de redes neuronales artificiales. La evidencia indica que el nivel de inclusión financiera está en función del nivel de ingreso, la escolaridad y la ocupación.

Palabras clave:
inclusión financiera, factores de inclusión, redes neuronales artificiales financial inclusion, inclusion factors, artificial neural networks

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Héctor Eduardo Díaz Rodríguez, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, México

Profesor Visitante Tiempo Completo Titular "C" 

Departamento de Economía, UAM-Iztapalapa

Miriam Sosa Castro, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, México

Profesora de Tiempo Completo Definitiva

Asociado "D"

Depto de Economía

Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa

María Alejandra Cabello Rosales, acultad de Química, Universidad Nacional Autónoma de México

Profesora Tiempo Completo Definitiva

Programa de Posgrado en Ciencias de la Administración. Facultad de Química, Universidad Nacional Autónoma de México

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